智谱开源 9B/32B 系列模型,上线 Z.ai
智谱开源 9B/32B 系列模型,上线 Z.ai智谱将开源 32B/9B 系列 GLM 模型,涵盖基座、推理、沉思模型,均遵循 MIT 许可协议。该系列模型现已通过全新平台 Z.ai 免费开放体验,并已同步上线智谱 MaaS 平台。
智谱将开源 32B/9B 系列 GLM 模型,涵盖基座、推理、沉思模型,均遵循 MIT 许可协议。该系列模型现已通过全新平台 Z.ai 免费开放体验,并已同步上线智谱 MaaS 平台。
虽然扩散模型在视频生成领域展现出了卓越的性能,但是视频扩散模型通常需要大量的推理步骤对高斯噪声进行去噪才能生成一个视频。这个过程既耗时又耗计算资源。例如,HunyuanVideo [1] 需要 3234 秒才能在单张 A100 上生成 5 秒、720×1280、24fps 的视频。
单张图直接就能生成可编辑的CAD工程文件!
最近,Netflix 正在悄悄测试一项黑科技功能——由 ChatGPT 背后的 OpenAI 提供支持的智能搜索服务。这不仅仅是搜索条那么简单,它可能会彻底改变你跟内容平台“对话”的方式。
论AI如何从“人工智障”逆袭成“游戏救世主”
RTP-LLM 是阿里巴巴大模型预测团队开发的高性能 LLM 推理加速引擎。它在阿里巴巴集团内广泛应用,支撑着淘宝、天猫、高德、饿了么等核心业务部门的大模型推理需求。在 RTP-LLM 上,我们实现了一个通用的投机采样框架,支持多种投机采样方法,能够帮助业务有效降低推理延迟以及提升吞吐。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火,大语言模型(LLM)的推理能力增强和测试时扩展(TTS)受到广泛关注。然而,在复杂推理问题中,如何精准评估模型每一步回答的质量,仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型(PRM)虽能验证推理步骤,但受限于标量评分机制,难以捕捉深层逻辑错误,且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
阿里巴巴可能看清楚了,自我迭代,不仅是靠用户价值和创业精神的回归,更需要的,是一场生产力革命。
从 ChatGPT 引发认知革命到 GPT-4o 实现多模态跨越,AI 技术的每次跃迁都在印证一个底层逻辑 —— 数据质量决定智能高度。而今,这场 AI 浪潮正在反哺数据库领域,推动其从幕后走向台前,完成智能时代的华丽转身。
这家科技巨头通过昼夜奋战、大举裁员以及非常规手段,实现了技术代差的快速弥合。